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NumPy란

• 행렬 연산이나 대규모 다차원 배열을 편리하게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬 라이브러리

• NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공

  출처 : 위키백과

NumPy 특징

• N 차원 배열 객체
• 기본적으로 array 단위로 데이터 관리
• 큰 규모의 데이터 연산을 빠르게 수행 (반복문 없이 배열에 대한 처리 지원)
• 정교한 브로드캐스팅(Broadcast) 기능

ndarray 클래스

• Numpy의 핵심인 다차원 행렬 자료 구조를 지원하는 클래스

# Vector(1차원 행렬)
import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) 
print(type(a))

Out[-]
<class 'numpy.ndarray'>

NumPy 산술 연산

import numpy as np

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
dataTwo = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

# 행렬과 스칼라의 곱
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        data[i][j] *= 2

print(data)
        
# 행렬끼리 덧셈
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[0])):
        data[i][j] += dataTwo[i][j]

print(data)

Out[-]
[[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]
[[3, 5, 7], [10, 12, 14], [17, 19, 21]]