목차

Seaborn

• Matplotlib에 API에 대한 불만족
• Pandas DataFrame과의 호완성 부족(pandas가 개발된 것은 2008년, matplotlib은 2003년)
  • 이 부분은 많은 부분이 해결되었음
• https://seaborn.pydata.org/

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0, 10, 20)
y = x ** 2

plt.plot(x, y)
plt.show()

Out[-]

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

x = np.linspace(0, 10, 20)
y = x ** 2

sns.set()

plt.plot(x, y)

plt.show()

Out[-]

relplot

• 기본 설정은 산점도 그리기
  • hue : 종류에 따라서 색상을 다르게 분류
  • style : 종류에 따라서 마커를 다르게 분류
  • sizes : 크기를 다르게 해서 분류
  • col_wrap : n개의 컬럼으로 나눔
  • height : 각각의 그래프 높이
  • kind : 산점도 형식에서 다른 형식으로 변경

tips = sns.load_dataset("tips") # sns.load_dataset : seaborn에서 제공하는 데이터 불러오기            
    sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
    
    plt.show()                 
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()

Out[-]

tips.head(10)